Kennedy Chikaodili Idoko

Monitoring- und Evaluationsspezialist – Öffentliche Gesundheit, Datenanalytik und Systemisches Denken
Deutschland
epidemiologische Überwachung (epidemiological surveillance) international health management machine learning public health data analyst python & sql sgb xi compliance systemdenken (systems thinking) tableau expert wash programs
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Über den Kandidaten

Als Monitoring- und Evaluationsspezialist mit über sieben Jahren Erfahrung im Bereich öffentliche Gesundheit verbinde ich datenbasierte Analytik, systemisches Denken und wirkungsorientierte Programmsteuerung zur nachhaltigen Verbesserung von Gesundheitsprojekten.

Ich verfüge über fundierte Expertise in der Entwicklung und Implementierung von M&E-Frameworks, epidemiologischer Surveillance, Wirkungsanalyse sowie donor-konformer Berichterstattung. In internationalen Projekten konnte ich durch strukturierte Datenauswertung und evidenzbasierte Entscheidungsprozesse eine Reduktion krankheitsbedingter Belastungen um 95% sowie eine Effizienzsteigerung von 40% erzielen.

Meine technischen Kompetenzen umfassen Python, SQL, Tableau, ETL-Prozesse sowie machine-learning-basierte Prognosemodelle zur Unterstützung strategischer Gesundheitsplanung. Darüber hinaus bringe ich Erfahrung in Budgetverantwortung (€200K+), Teamführung (20+ Mitarbeitende) sowie der Umsetzung regulatorischer Anforderungen (u. a. SGB XI) mit.

Ich suche eine Position in einer nationalen oder internationalen Organisation, in der ich Monitoring- und Evaluationssysteme weiterentwickeln, datengetriebene Entscheidungsprozesse sowie systemisches Denken stärken und zur messbaren Wirkung von Programmen im Bereich öffentliche Gesundheit und Entwicklung beitragen kann.

Bildung
Hauptschulabschluss
Internationale Erfahrung / Länder
Nigeria: Über 7 Jahre Erfahrung in der Leitung von Gesundheitsprogrammen (WASH-Projekte). Schweiz: Studium am Swiss Tropical and Public Health Institute (Swiss TPH) in Basel. Deutschland: Mehrjährige Tätigkeit als Berater und im Gesundheitswesen in Berlin und Brandenburg.
Ehrenamtliche Tätigkeiten
Ehrenamtliche Tätigkeiten Health Policy & Systems Support: Unterstützung bei der Entwicklung von Gesundheitssystemen und -richtlinien (basierend auf deiner Zertifizierung durch das African Institute for Health Policy). Digital Integration Support: Engagement im Bereich digitaler Bildung und Integration (durch die Zusammenarbeit mit der ReDI School of Digital Integration). Selbsteinschätzung deiner Kompetenzen (in %) Fähigkeit 1: Tableau (Datenvisualisierung) — 95 % (Im CV als "Experte" gelistet). Fähigkeit 2: Python & SQL (Datenanalyse) — 90 % (Im CV als "Fortgeschritten" gelistet). Fähigkeit 3: Monitoring & Evaluation (M&E) — 90 % (Umfangreiche Erfahrung in internationalen Projekten). Fähigkeit 4: Teamleitung & Budgetverantwortung — 85 % (Führung von 20+ Mitarbeitern und €200k+ Budget).
URL Webseite
https://www.linkedin.com/in/kennedy-idoko-114422150, https://github.com/kennedy216

Ausbildung

M
Master of Science (MSc), Data Analysis – Spezialisierung KI & Machine Learning May 2024 - April 2026
Berlin School of Business and Innovation | Voraussichtlich

ertiefung in fortgeschrittene Datenanalyse, künstliche Intelligenz und Machine Learning. Mein Fokus liegt auf der Entwicklung prädiktiver Modelle für das Gesundheitswesen, um Krankheitsverläufe vorherzusagen und die Ressourcenplanung in medizinischen Einrichtungen durch datengestützte Erkenntnisse zu optimieren.

Berufserfahrung & Arbeit

G
Gesundheitsdaten-Analyst | Independent Consultant Juni 2022 - Heute
Independent Consultant

Entwicklung einer interaktiven Tableau-Analyseplattform zur Auswertung globaler Krankheitsdaten aus 195 Ländern zur Unterstützung internationaler Gesundheitsorganisationen.Aufbau skalierbarer ETL-Pipelines zur Verarbeitung von über 50.000 Datensätzen für die Echtzeit-Krankheitsüberwachung und frühzeitige Ausbruchserkennung.Erstellung von Machine-Learning-Modellen zur Prognose von Krankenhausaufnahmen mit einer Genauigkeit von 85 % zur Optimierung der Ressourcenplanung.

Portfolio

Fähigkeiten

Einarbeitung und Schulung von über 10 Pflegekräften im Bereich digitale DDokumentation und Qualitätsstandards; Steigerung der Patientenzufriedenheit um 20 % und Verkürzung der Einarbeitungszeit um 30 %
95%

Auszeichnungen

4
40 % Steigerung der operativen Effizienz. Jahr: 2022 – heute
Optimierung von datengetriebenen Entscheidungsprozessen und Reduktion von Prüfungsrisiken durch digitale Transformation im Gesundheitswesen.